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‘딥시크 출몰’의 충격은 컸다.여진도이어지고 있다. 딥테크의 기술 경쟁이 한층 치열해졌다. 문제는 한국과 한국 기업의 존재감은 그만큼 옅어졌다는 거다. ‘카지노 슬롯 머신 하는 법 G3’를 목표로 둔 한국,뭐가 문제인 걸까. 두 카지노 슬롯 머신 하는 법 전문가에게 물어봤다.

김다린기자 quill@fortunekorea.co.kr 사진강태훈

딥시크(Deepseek). 이 단어 하나가 전 세계를 뒤흔들었다. 증시부터 난리다. 딥시크가 챗GPT를 제치고 미국 애플 앱 다운로드 1위를 달성한 지난 1월 27일(현지 시간), 엔비디아의 기업가치는 하루 만에 6000억 달러가 증발했다. 100년이 넘는 미국 증시 역사에서 처음 있는 일이었다.

딥시크 쇼크를 요약하면 이렇다. “저렴하고 성능이 좋은데, 중국이 만들었다.” 회사에 따르면 엔비디아 GPU 임대가를 기준으로 모델 훈련에 총 557만 6000달러가 들었다. 그런데도 날고 기는 미국 빅테크가 수십억 달러를 쏟아 만든 모델과 맞먹는 성능을 보였다. 여기에 딥시크가 전 세계에 알려지지 않은 기업이란 점에서 충격은 배가 됐다. 딥시크는 2023년 5월에 설립됐다.

흥미로운 건 충격이 계속 이어지진 않았다는 거다. 거품과 과장이 있었다. 벤치마크 테스트만으론 카지노 슬롯 머신 하는 법 모델의 온전한 실력을 평가하기 어렵다. 비용 측면에서도 딥시크가 설명한 것보단 많이 들었을 게 확실하다. 딥시크가 당장 카지노 슬롯 머신 하는 법 산업을 정복할 만큼의 실력을 갖춘 건 아니란 얘기다.

그렇다고 딥시크의 성과를 마냥 평가 절하할 순 없다. 기존 카지노 슬롯 머신 하는 법 산업의 선두주자들이 앞다퉈 최신 모델을 출시하는 것만 봐도 그렇다. 오픈카지노 슬롯 머신 하는 법는 딥시크 쇼크 며칠 뒤, 새로운 카지노 슬롯 머신 하는 법 검색·연구 도구인 ‘딥 리서치(Deep Research)’를 공개했다.

카지노 슬롯 머신 하는 법가 인터넷을 탐색하며 연구 수준의 분석을 수행할 수 있도록 기능을 확장한 게 특징인데, 흥미로운 점은 또 있었다. 제미나이, 클로드 등 주요 경쟁 모델뿐 아니라 딥시크까지 포함한 성능 비교 데이터를 직접 공개했다는 거다. 그만큼 딥시크의 성장 가능성을 경계하고 있다는 얘기다.

알리바바는 ‘큐원 2.5 Max’를 발표하고 이 모델의 성능이 딥시크 ‘V3’를 능가한다고 강조하기도 했고, 프랑스의 미스트랄 카지노 슬롯 머신 하는 법는 오픈소스 모델 ‘미스트랄 스몰3’를 발표했다. 일론 머스크가 이끄는 x카지노 슬롯 머신 하는 법도 새 카지노 슬롯 머신 하는 법 모델을 공개하면서 “수학, 과학, 코딩 등에서 수행 성능이 우수한 지구상에서 가장 똑똑한 카지노 슬롯 머신 하는 법”라고 강조했다.

딥시크의 부상이 국가 간 카지노 슬롯 머신 하는 법 패권 경쟁으로 비화하면서 한국도 바빠졌다. 정부와 국회는 미중 카지노 슬롯 머신 하는 법 전쟁에서 살아남기 위한 해법을 찾기 위해 전문가를 불러 연일 공청회와 토론회를 열고 있다.

이렇듯 딥시크는 국내외 카지노 슬롯 머신 하는 법 생태계를 매우 분주하게 만들었다. 주요 뉴스 헤드라인의 키워드를 딥시크가 잠식한 건 당연한 일이었다. 딥시크의 개방형 모델이 혁신을 촉진해 한국을 비롯한 후발주자들에게 기회가 될 수 있다는 분석이 나오면서 국내 카지노 슬롯 머신 하는 법 기업의 주가가 반짝 오르기도 했다.

다만 그럼에도 “그래서 딥시크가 뭐고, 우린 뭘 해야 하는데”란 질문엔 명쾌하게 답을 내리는 건 어렵다. 한국을 글로벌 카지노 슬롯 머신 하는 법 3대 강국(G3)을 목표로 하고 있지만, 아직 뚜렷한 성과를 내지 못했다.

포춘코리아가 딥시크 쇼크로 쉴 틈 없이 바빴을 LG그룹의 인공지능 연구 허브인 LG 카지노 슬롯 머신 하는 법연구원의 배경훈 원장과 EY컨설팅의 김수연 카지노 슬롯 머신 하는 법 리더를 만났다. 장소는 마곡이었다. 딥시크 쇼크가 충격으로만 그치지 않으려면 우리 정부와 기업이 뭘 해야 하는지, 솔루션을 물었다.

미국 빅테크가 주도하던 걸 중국 신생 스타트업이 했다는 점에서 더 이목을 끌었습니다. 중국에 이런 잠재력이 숨어 있었네요.

김수연카지노 슬롯 머신 하는 법 리더(이하 김수연) : 숨어 있었던 게 아닙니다. 카지노 슬롯 머신 하는 법는 수학적인 이해가 기반인데요. 널리 알려져 있듯, 수학 분야에선 중국에 우수한 인재가 많지 않습니까. 스포트라이트를 덜 받는 경향은 있었지만, 카지노 슬롯 머신 하는 법 분야에서도 돋보이는 게 당연했죠.

배경훈 :LG 카지노 슬롯 머신 하는 법연구원장(이하 배경훈) : 중국이 최근 몇 년 새 올라온 게 아닙니다. 2015년부터 정부 차원에서 많은 지원과 준비가 있었고, 기업 간 경쟁도 치열했는데요. 그 결과, 알리바바의 큐원의 경우 이미 웬만한 선두모델만큼의 성능을 갖추고 있고요. 가령 우리도 내부적으로 메타의 라마가 아닌 큐원을 경쟁모델로 인식하고 있었습니다.

갑작스러운 등장은 아니었군요.

배경훈 :전세계 컴퓨터 공학 관련 전공 랭킹만 봐도 최근 많은 중국 대학이 최상위권에 이름을 올리고 있습니다. 그만큼 체계적으로 카지노 슬롯 머신 하는 법 시대를 준비하기 위해 노력했고, 그 결과의 일부가 나온 거죠.

예정됐던쇼크, 딥시크의 진짜 의의는 뭡니까.

김수연 :딥시크가 오픈소스 전략으로 성과를 냈으니, 이 방식이 유행할 겁니다. 오픈카지노 슬롯 머신 하는 법나 구글은 모델을 외부에 공개하지 않는 폐쇄형 전략을 취해왔는데, 딥시크는 모든 코드와 카지노 슬롯 머신 하는 법 모델의 가중치를 공개했습니다. 누구든지 파인튜닝(미세조정) 같은 걸 꾀해 사용할 수 있습니다. 기업과 연구자의 협업 방식도 좀 더 긴밀하게 협업하는 변곡점이 될 겁니다.

배경훈 :동의합니다. LG도 오픈소스 LLM 전략을 펼쳐왔는데, 딥시크가 오픈소스 생태계의 가능성을 증명했죠. 특히 추론 전용 모델을 연구하는 기업 입장에선 고민이 꽤 컸습니다. 오픈카지노 슬롯 머신 하는 법가 압도적인 우위를 선점한 상황에서 어떻게 쫓을 수 있느냐는 거였는데요. 딥시크는 강화 학습이나 지식 증류(Distillation) 방식으로 접근해 비용을 덜 들이고도 성능을 끌어올렸다는 점에서 많은 시사점을 줬어요. 물론 우리를 포함한 여러 카지노 슬롯 머신 하는 법 기업이 그런 기술의 가능성을 염두에 두고 있었지만, 딥시크가 보여주고 증명하면서 더 힘이 실리게 됐습니다.

딥시크가 얼마를 투자했냐를 두고는 갑론을박이 있는데요.

김수연 :당연히 많은 전문가가 지적하는 것처럼 실제 소요한 비용을 있는 그대로 얘기한 건 아닐 거고요. 그럼에도 저렴한 비용을 강조했습니다. 이는 마케팅 차원에서 나쁘지 않다는 점을 딥시크를 통해 알게 됐죠. 이렇게 해서라도 사용자를 확보하면, 앞으로 기술을 고도화하는 데도 좋을 겁니다.

배경훈 :마케팅 측면에서 보면 딥시크가 잘한 게 또 있습니다. 딥시크의 ‘R1’이 모든 분야에서 추론을 잘하는 건 아닙니다. 고난도 추론 부분에 타깃을 잡고 학습을 시켰는데, 이건 단숨에 주목을 받을 수 있도록 한 거거든요.

마케팅을 잘했다는 건 우리가 너무 소란을 피웠다는 얘기일까요.

배경훈 :전 세계가 카지노 슬롯 머신 하는 법에 민감한 반응을 보이는 건 어쩔 수 없습니다. 아직 닿지 못한 사람과 같은 카지노 슬롯 머신 하는 법, 즉 인공일반지능(AGI)에 도달하기 위한 몸부림이기 때문인데요. 기존의 LLM이 지식(Knowledge) 기반의 시대를 이끌었다면, 이제는 추론 능력이 강화하면서 ‘사고(thinking)의 시대’로 접어들고 있습니다. 빅테크 역시 이를 활용한 서비스를 올해 안에 다수 내놓을 것으로 점쳐지는데, 중요한 건 이 과정에서 한국과 한국 기업은 뭘 할 수 있느냐는 거죠.

한국은 과연 뭘 해야 하느냐. 딥시크의 출현이 던진 물음이었다. 그간 카지노 슬롯 머신 하는 법 이슈를 주도하는 건 미국 빅테크였다. 정부도, 기업도 오픈카지노 슬롯 머신 하는 법와 구글, 아마존의 동향을 좇았다. 그런데 느닷없이 중국이 가세했다. 사실 따지고 보면 프랑스의 미스트랄, 독일의 알레프알파 등도 유망 카지노 슬롯 머신 하는 법 기업이다.

한국도 소버린 카지노 슬롯 머신 하는 법를 강조했지만, 냉정히 따지면 카지노 슬롯 머신 하는 법 분야에서 세계적으로 주목받는 한국 기업은 마땅치 않다. 미중을 포함해 각국이 한국을 따돌리고 앞서 나가는 초조한 상황. 다만 어떤 관점에선 이런 불리한 상황이 나쁘지 않다.

소버린 카지노 슬롯 머신 하는 법 개발을 회의적으로 보는 시선도 적지 않기 때문이다. 미국도 중국도 천문학적인 투자를 하고 있는데, 우리가 한다고 해서 과연 승산이 있겠냐는 거다. 딥시크 쇼크 이후 우수한 카지노 슬롯 머신 하는 법 모델들이 우후죽순 쏟아지면서 이런 비관론은 더 팽배해졌다.

미국도 혁신하고 중국도 혁신하는데, 정말 우리가 할 수 있는 게 있을까요.

배경훈 :그간의 카지노 슬롯 머신 하는 법 패권 경쟁은 ‘머니 게임’이었어요. 누가 더 많은 돈을 쏟느냐였죠. ‘카지노 슬롯 머신 하는 법 혁명기’라 불리는 최근 3년을 보면요. 가장 일반적인 아키텍처인 트랜스포머 모델이 기술적으로 큰 진보를 이뤘다고 보긴 어려워요. 대신 유저들이 어떻게 활용할 수 있을지, 최적점을 찾고 있었어요. 매개변수를 늘리기도 하고 줄여 보기도 하면서요. 가령 알리바바는 검색과 연계한 성능을 강화하는 데 집중하거나, 우리 연구원은 그룹 계열사 영역에 특화한 모델을 찾고 있었는데, 중요한 건 카지노 슬롯 머신 하는 법가 쓰여야 하거든요. 결국 우리가 필요한 영역에서의 어떤 카지노 슬롯 머신 하는 법를 개발해 온 거죠. 문제는 여기서 발생합니다.

기업들이 필요한 카지노 슬롯 머신 하는 법를 개발하는 게 문제가 됩니까.

배경훈 :기업은 각자 니즈에 맞게 카지노 슬롯 머신 하는 법를 개발하고 있습니다. 그런데 그게 한국의 카지노 슬롯 머신 하는 법와 무슨 관계가 있나요. 딥시크 R1이 사업 영역이 명확하거나 비즈니스에 적합한 모델은 아닐 겁니다. 그런데 순식간에 중국을 대표하는 스타기업이 됐죠. 우리도 이런 우리만의 기술 경쟁력을 입증하기 위한 모델이 있으면 더 수월할 겁니다.

김수연 :기업은 알아서 카지노 슬롯 머신 하는 법에 투자를 아끼지 않을 겁니다. 실제로 EY한영이 지난 1월 국내 경영진 대상으로 실시한 설문조사에서도 82%의 기업은 카지노 슬롯 머신 하는 법 투자를 늘릴 계획이라고 밝혔습니다. 결국 한국의 카지노 슬롯 머신 하는 법 기술 수준을 두고 얘기를 할 수 있는 건 정부의 역할이 중요한데, 저는 의문이 있습니다. 우리가 얘기하는 ‘소버린 카지노 슬롯 머신 하는 법’ 대체 뭘 하고 싶다는 건가요.

구체적인 지향점이 없다는 지적인 거죠.

김수연 :특정 제조 영역의 혁신이나 공공의 혁신을 꾀하고 싶다는 건지, 아니면 우리만의 역사관을 제대로 갖춘 카지노 슬롯 머신 하는 법를 만들겠다는 건지…. 뭘 하겠다는 게 없어요. 가령 최근 일본에선 의료 소버린 카지노 슬롯 머신 하는 법를 얘기하고 있거든요. 일본의 고령 인구가 겪을 의학적 문제점에 특화한 카지노 슬롯 머신 하는 법를 만들어보자 해서, 정부가 이니셔티브를 끌어가고 있어요. 그런데 이런 담론, 고령화가 더 빠르게 진행되는 한국이 먼저 해야 하지 않나요.

배경훈 :결국 우리가 뭘 하고 싶은가를 명확하게 정해야 합니다. 오픈카지노 슬롯 머신 하는 법와 같은 톱클래스 수준의 모델을 만드는 곳이 없어서 고민인 가요. 딥시크 수준의 모델을 원하는 건가요. 목표를 정했다면, 거기에 맞게 투자하면 되죠.

아직은 한국을 대표하는 카지노 슬롯 머신 하는 법 기업이나 기술은 없습니다.

배경훈 :지금은 몰라도 나중엔 문제가 될 겁니다. 당장 오픈소스로 공개하던 외국 기업들이 가격을 받기 시작할 때, 그 가격을 천문학적으로 올릴 때, 우리 산업이 대응할 수단이 마땅히 없거든요. 카지노 슬롯 머신 하는 법가 ‘인공지능’이잖아요. 카지노 슬롯 머신 하는 법를 키우는 건 훌륭한 인재를 키워내는 것만큼 중요한 일입니다. 한국에서 카지노 슬롯 머신 하는 법를 어느 정도 할 수 있게끔 수준을 만들어 놔야 해요.

김수연 :지금은 트랜스포머 구조의 시대를 살고 있지만, 그다음 기술이 분명히 등장할 겁니다. 그런 기술적 변곡점에 대응하려면 이 시대의 카지노 슬롯 머신 하는 법를 꼼꼼하게 이해하고 있어야 합니다.

그런 관점에서 보면 G2에 필적하는 모델을 만드는 건 더 어려워 보이는데요.

김수연 :챗GPT나 딥시크나 채팅 기반으로 질문을 던졌을 때, 굉장히 좋은 답변을 하는 건 맞죠. 그런데 구체적으로 산업에서 카지노 슬롯 머신 하는 법를 쓴다면 여전히 그 품질이 아쉽습니다. 이를 뒤집어 말하면, 특정 분야에서 탁월한 성능을 발휘할 수 있는 카지노 슬롯 머신 하는 법라면 얘기가 달라지는 겁니다.

배경훈 :글로벌 빅테크는 ‘모든 문제를 다 풀 수 있는 완성형의 카지노 슬롯 머신 하는 법’를 만들어야 해요. 많은 투자와 인프라가 필요할 거고, 우리가 그걸 따라 하긴 힘들 겁니다. 다만 중요한 건 우리는 그렇게 하지 않아도 된다는 겁니다. 특정 산업 영역에서 누구도 따라올 수 없는 특화한 카지노 슬롯 머신 하는 법는 상대적으로 투자가 덜 필요할 텐데, 중요한 건 사례입니다. 카지노 슬롯 머신 하는 법로 비즈니스 혁신을 꾀했다는 성공 사례를 하나 둘 만들어가고 이런 경험과 투자가 축적되면, 우리도 반열에 오를 수 있을 겁니다.

사례를 만들고, 증명해야 한다는 거죠.

배경훈 :리더님 말씀대로 카지노 슬롯 머신 하는 법를 현장에 적용하는 건 정말 쉽지 않아요. 우리만 해도 엑사원이 아닌 다른 솔루션을 쓰는 계열사가 있으니까요. 그럼에도 우리 연구원이 엑사원 같은 파운데이션 모델을 개발하지 않았다면, 굉장히 답답했을 겁니다. 다른 카지노 슬롯 머신 하는 법 기업이 언제 모델을 내놓느냐를 기다려야만 하거든요.

특화한 카지노 슬롯 머신 하는 법가 소버린 카지노 슬롯 머신 하는 법의 실마리가 될 수 있군요.

김수연 :구체적인 문제에 소용이 되는 카지노 슬롯 머신 하는 법. 구체적인 문제를 끝장으로 해결하는 데 이제 실마리가 될 수 있는 카지노 슬롯 머신 하는 법를 만든다는 건 의미가 남다릅니다. 최소한 그 영역을 두고는 세계 최고 품질의 카지노 슬롯 머신 하는 법를 만들 기회가 될 겁니다.

배경훈 :저는 소버린 카지노 슬롯 머신 하는 법보다는 포용적 카지노 슬롯 머신 하는 법 즉, 인클루시브(Inclusive) 카지노 슬롯 머신 하는 법가 중요하다고 생각합니다. 결국 우리도 많이 쓰고 외국에서도 많이 쓰는 카지노 슬롯 머신 하는 법가 나와야 주권 얘길 할 수 있는 겁니다. 이런 관점에서 보면, 우리가 카지노 슬롯 머신 하는 법 강국이 되느냐 마느냐는 1년 안에 결정될 겁니다. 관건은 데이터가 될 거고요.

기술이 아니라 데이터요.

배경훈 :한 국가의 자체 파운데이션 모델이 중요하다고 생각하는 게, 우리는 딥시크가 어떤 데이터로 학습하는지 모르잖아요.

김수연 :무슨 데이터를 활용하느냐. 이건 갈수록 중요해질 겁니다. 가령 지금 익숙한 챗봇 형태는 사람이 직접 상호작용을 하기 때문에, 적절하지 않은 답을 내놓더라도 우리가 필터링할 수 있잖아요. 그런데 우리 회사가 컨설팅하는 프로젝트를 보면 챗봇 형태의 프로젝트는 생성형 카지노 슬롯 머신 하는 법 관련 프로젝트 중에 한 10% 정도밖에 안 됩니다. 비정형 데이터에서 트렌드를 확보한다든지 하는 단계로 넘어왔는데, 이땐 필터링이 쉽지 않거든요.

혹자는 성능만 좋으면 다 쓸 거라고도 합니다.

배경훈 :당장 오픈카지노 슬롯 머신 하는 법도 뉴욕타임스에 소송이 걸려있고, 그런 오픈카지노 슬롯 머신 하는 법는 딥시크가 기술을 무단으로 썼다는 의혹을 제기했어요. 글로벌 카지노 슬롯 머신 하는 법 산업이 ‘소송이 뭐가 중요해, 성능이 중요하지’라고 생각하는 것 같아요. AGI를 달성하기 위한 폭주 기관차를 올라 탔다고나 할까. 그렇기 때문에 결국에는 굉장히 신뢰하고 신뢰성 있고 안전한 모델을 누가 더 잘 만드는가가 앞으로 중요할 것 같아요.

김수연 :다음 세대는 카지노 슬롯 머신 하는 법로 상호작용하면서 가치관을 확립해 나갈 텐데요. 외산 기술로 우리 아이들을 키워도 되느냐, 이런 관점에서도 소버린 카지노 슬롯 머신 하는 법가 필요합니다.

배경훈 :문제는 2028년쯤 되면, 카지노 슬롯 머신 하는 법가 더 이상 학습할 데이터가 없을 겁니다. 그럼 그 이후의 시대도 우리가 준비해야 하거든요. 카지노 슬롯 머신 하는 법가 데이터를 만들고, 카지노 슬롯 머신 하는 법가 모델을 생성하고, 카지노 슬롯 머신 하는 법가 지식 증류를 통해 업그레이드하고…. 지금부터 준비해야 해요.

한국에 역량 있는 인재가 부족한 게 아니냐는 지적도 있습니다.

배경훈 :숫자가 부족한 게 아닙니다. 다른 관점에서 봐야 해요. 오픈카지노 슬롯 머신 하는 법나 딥마인드에서 일하는 한국 사람이 한국으로 오면, 기업으로 갈까요? 아닙니다. 교수나 아카데미 쪽으로 빠질 거예요. 왜냐하면 기업으로 가도 할 게 마땅치 않거든요. 앞서 언급했듯 산업적으로 우리가 증명한 사례가 많지 않기 때문입니다. 반면 다양한 사업에 카지노 슬롯 머신 하는 법를 직접 접목하는 우리 연구원에선 이직률이 그다지 높지 않습니다.

김수연 :그래서 정부가 시장을 만들어 줬으면 좋겠어요. 실제 세계와 상호작용하는 카지노 슬롯 머신 하는 법를 경험하는 게 기술 수준을 높일 수 있는 가장 효과적인 방법입니다. 일본이 시니어 문제에 집중하듯, 특정 이슈 하나를 중점 영역으로 선택하고, 그 문제를 획기적으로 해결할 수 있는 모델을 내놓으면 한국 카지노 슬롯 머신 하는 법를 바라보는 시선도 지금과는 달라질 겁니다.

일단 정부에선 GPU 같은 인프라를 지원하기로 했습니다.

배경훈 :인프라, 당연히 중요하죠. 그런데 “지원해 주면 알아서 하겠지” 이런 식의 낙관은 곤란합니다. 가령 어떤 대표적인 협력 모델을 구축해서 국제적으로 자랑할 만한 사례를 만들고, 그런 큰 이슈를 가지고 투자와 관심을 확산하는 선순환을 구축하는 건 어떨까요. 중국은 딥시크와 비슷한 스타기업을 앞으로도 쏟아낼 겁니다.

김수연 :막연하게 “한국 기업답게 잘했으면 좋겠어”라고 생각하는 건전략이 아닙니다. 그런 관점에서 보면 자체 파운데이션 모델을 개발하는 몇 안 되는 한국 기업인 LG는 힘든 길을 걷고 있다고 볼 수 있습니다. 사실 어떤 회사가 LG처럼 하고 싶다고 말하면, 저는 말리는 편이에요. 비용을 회수하기 어려울 거거든요.

배경훈 :우리 내부적으로 글로벌 스탠다드와 어느 정도까지 맞서야 하느냐는 고민은 있습니다. 우리 연구원도 회사에 필요한 카지노 슬롯 머신 하는 법 모델은 얼마든지 만들 수 있어요. 그런데 국가대표급의 모델을 만들라고 하면, 그건 또 아예 다른 얘기입니다. 그런데 언젠가 결론을 내리겠지만, 중요한 건 우리 사회입니다. 어느 정도 수준의 카지노 슬롯 머신 하는 법를 만들고 싶은지, 이 논의를 활발하게 했으면 좋겠어요.

우리의 목표는 ‘카지노 슬롯 머신 하는 법 G3’입니다. 진짜 가능할까요.

김수연 :사회적인 문제를 말끔하게 해결할 수 있는 수준까지 도달하면, 우리가 G3가 아니라 넘버원이 될 수 있는 길이라고 생각합니다. 결국 카지노 슬롯 머신 하는 법는 쓰여야 해요.

배경훈 :회의적인 목소리가 크죠. ‘진짜 할 수 있어?’ 많이 물어봅니다. 그런데 할 수 있다고 생각하고 움직여야 협력할 수 있다고 봐요. 딥시크의 CEO가 이렇게 말했어요. ‘세상이 놀란 이유는 중국이 팔로워가 아닌 혁신자로서 게임에 참여했기 때문이다.’ 우리도 그런 공감대를 형성할 수 있는 환경이 만들어졌으면 좋겠어요.

두 카지노 슬롯 머신 하는 법 베테랑의 결론은 우리가 뭘 하고 싶은지부터 정하는 거였다. 아주 간단하면서도 중요한 문제였다. 얼마를 투자하고 어떤 기술로 무슨 전략을 세우느냐보다 먼저 해야 할 일이기도 했다.

그런데 아직 골인 지점을 정하지도 못했는데, 패권 경쟁이 치열한 카지노 슬롯 머신 하는 법 산업에서 생존할 수 있을까. 그 답은 의외로 낙관적이었다. 지금부터 준비하면 충분히 가능하다는 거다.

생태계 발전의 중심엔 정부도 있고 국민도 있지만, 결국 중요한 건 기업이다. 오랫동안 카지노 슬롯 머신 하는 법를 연구한 두 전문가에게 카지노 슬롯 머신 하는 법 기업이 해야 할 일, 하지 말아야 할 일을 하나씩 꼽아달라고 부탁했다.

“문제를 명확하게 정의하는 것. 기대하는 효익이 무엇인지 정량화하고 가설을 세워야 합니다. 카지노 슬롯 머신 하는 법의 품질은 영원하지 않아요. 학습의 시간이 끝나면 재투자를 해야 합니다. 그런 투자가 필요한 일인지 내부의 공감대를 형성해야 합니다. 하지 말아야 할 일은 카지노 슬롯 머신 하는 법를 적용해서 풀리지 않았다고 해서, 영원히 풀리지 않는 난제로 치부하지 마세요. 컨설팅을 하면서 반복적으로 경험하게 되는 건 처음엔 풀기 어려운 문제도 개선된 모델이나 데이터에 의해 새로운 가능성이 생깁니다.(김수연 리더)”

“지금 당장 카지노 슬롯 머신 하는 법를 해야 합니다. 그리고 멈추지 말고 끝까지 해야 해요. 우리도 어떤 계열사의 문제를 현장에서 푸는데 최소 2~3년이 걸립니다. 그 과정에서 숱한 혼란이 발생합니다. 그런데 아이러니하게도 그 혼란이 모델을 업그레이드하는 양분이 됩니다. 많은 기업이 끝까지 안 만들고도 효과가 적다라고 생각하고 있어요. 많은 기업이 하다가 멈춥니다. 꼭 끝까지 해야 합니다.(배경훈 원장)”