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K무료 슬롯 사이트ST가 인공지능(무료 슬롯 사이트)이 새로운 보안 위협으로 떠오르고 있다는 실험 결과를 24일 내놨다. 오픈무료 슬롯 사이트의 챗GPT나 구글의 제미나이(Gemini) 등 무료 슬롯 사이트모델만 있으면 수초 만에 개인정보를 빼내거나 정교한 피싱 공격을 감행할 수 있다는 것이다. 연구팀은 실제 메타의 마크 저커버그 최고경영자(CEO) 이메일 주소만으로 정교한 피싱 이메일을 만들어내는 데 성공했다.

신승원 K무료 슬롯 사이트ST 전기및전자공학부 교수팀은 오픈무료 슬롯 사이트의 챗GPT, 앤트로픽의 클로드(Claude), 구글의 제미나이 등 최신 상용 대형언어모델(LLM)로 개인정보 수집 실험을 했다.

연구팀이 주목한 건 LLM이 웹 기반 도구와 결합할 때의 위험성이다. 무료 슬롯 사이트가 웹사이트 데이터를 자동 수집하는 기술로 실시간 정보를 파악하고, 심층학습 알고리즘으로 이를 분석해 더욱 정교한 공격을 벌일 수 있었다.

연구에서무료 슬롯 사이트의 공격 방식은세 단계로 쪼개 분석됐다. 우선 '정보 수집 단계'에서 무료 슬롯 사이트는 웹 검색과 데이터 마이닝 기술로 목표물의 흔적을 추적한다. '분석 단계'에선 머신러닝 알고리즘으로 수집 정보의 패턴을 읽고 취약점을 찾아낸다. 마지막 '공격 실행 단계'에선 자연어 생성 모델로 실제 공격을 감행한다.

실험 결과,무료 슬롯 사이트는 목표물의 개인정보를 최대 95.9%나 정확하게 수집했다. 웹 검색과 내비게이션 기능이 더해진 무료 슬롯 사이트는 한 사람당 최대 535.6개의 개인정보를 자동 추출했다. 이는 기존 무료 슬롯 사이트모델을 사용한 결과물의2배가 넘는 수준이다.

무료 슬롯 사이트모델은 수집한 정보로 보안 취약점도 정교하게 공격했다. 무료 슬롯 사이트는 대상의 언어 패턴은 물론 심리적 특성까지 파악해 맞춤형 공격을 설계했다. 무료 슬롯 사이트가 저명 교수를 사칭한 소셜미디어 게시물은 93.9%가 진짜 같다는 평가를 받았고, 피싱 이메일의 링크 클릭률은 46.67%에 달했다.

더 위험한 건 무료 슬롯 사이트가 강화학습으로 공격 성공률을 계속 끌어올린다는 점이다. 무료 슬롯 사이트는 피드백을 토대로 효과적인 전략을 배우고 다음 공격에 활용했다. 시퀀스-투-시퀀스 기술로 상황별 맞춤 응답을 자동 생성하는 것도 가능했다.

논문의 제1 저자인 김한나 연구원은 "LLM에게 주어지는 능력이 많아질수록 사이버 공격의 위협이 기하급수적으로 커진다는 것이 확인됐다”며"LLM 에이전트의 능력을 고려한 확장 가능한 보안 장치가 필요하다”고 말했다.

현재 오픈무료 슬롯 사이트, 구글무료 슬롯 사이트 등은 각종 보안 장치를 붙여놓고 있다. 하지만 연구팀은 사용자들이 무료 슬롯 사이트 시스템을 속이는 방법으로 이런 보안망을 뚫을 수 있다고 우려했다.

이에 연구팀은 여러 기기가 협력해 무료 슬롯 사이트를 학습시키는 연합학습 방식과 차등 프라이버시 등 새 보안 기술 도입을 제안했다.

신승원 교수는 "이번 연구는 정보 보안 및 무료 슬롯 사이트 정책 개선에 중요한 기초 자료로 활용될 것으로 기대되며, 연구팀은 LLM 서비스 제공업체 및 연구기관과 협력하여 보안 대책을 논의할 계획이다"라고 밝혔다.

이번 연구는 컴퓨터 보안 분야 학회'유닉스 운영체제 사용자 그룹 보안 심포지엄 2025(USENIX Security Symposium 2025)'에 게재가 확정됐다.

/ 육지훈 기자 editor@popsci.co.k